Por Daniela Zuccolotto*

Estamos olhando para inteligência artificial da forma errada. O mercado pergunta: “como implementar IA?”, quando a agenda correta seria: como transformar IA em capacidade organizacional?

Não estamos vivendo uma crise de tecnologia, mas uma crise de adoção e contexto. Nunca as empresas investiram tanto em inteligência artificial. E, paradoxalmente, poucas conseguiram transformar esse investimento em produtividade real na mesma velocidade.

Uma das razões é pelo fato de a adoção prática ser ainda superficial em muitas organizações, o que faz com que praticamente todas enfrentem a mesma frustração: “Estamos investindo em IA…, mas por que o impacto real ainda parece menor do que o esperado?”

Empresas aceleram aquisição de ferramentas. CEOs pressionam por eficiência. Áreas implementam soluções pontuais. Gestores liberam ChatGPT, fazem workshops, criam squads e contratam palestras. Ainda assim, seguem enfrentando a mesma dificuldade: transformar tecnologia em ganho concreto de produtividade, inovação ou eficiência.

O relatório global do BCG (Boston Consulting Group) mostrou que apenas 5% das empresas conseguem hoje gerar valor mensurável em escala com IA. Enquanto isso, 60% ainda relatam pouco ou nenhum benefício relevante apesar dos investimentos realizados. Como resumiu o Business Insider: “a IA está criando alguns vencedores claros — e um estádio lotado de espectadores”.

Outra pesquisa realizada pelo MIT e Gartner mostrou que 95% das organizações ainda não reportam retorno claro sobre investimento em iniciativas de IA generativa, por exemplo. Isso porque o problema nunca foi apenas tecnológico. O desafio sempre foi humano.

Na corrida pela IA, empresas investiram pesado em infraestrutura, mas muito pouco em prontidão humana e capacidade organizacional para transformar tecnologia em inteligência aplicada ao negócio, mudar cultura, acelerar decisão, transformar produtividade, integrar IA aos fluxos reais e criar adoção consistente.

E isso tem tudo a ver com você, gestor de RH. É preciso deslocar a discussão:

   ►da tecnologia para capacidade organizacional;

   ► da ferramenta para adoção;

   ► da automação para produtividade;

   ► do hype para transformação real.

IA não é apenas uma camada tecnológica. É uma transformação profunda na forma como organizações aprendem, decidem e trabalham. E essas mudanças passam obrigatoriamente por pessoas, onde o papel do RH como arquiteto da prontidão é fundamental.

Porque não adianta investir rapidamente na aquisição de tecnologia e muito mais lentamente na construção de uma cultura capaz de absorvê-la.

E quem dentro das organizações pode destravar o valor da IA? A nova vantagem competitiva passa pela soma de REPERTÓRIO + IA.

A IA faz a tarefa, mas o repertório faz a curadoria. A IA acelera a capacidade operacional, mas o conhecimento humano é quem dá direção. A IA gera respostas genéricas. A experiência é que as qualifica.

Profissionais experientes fazem perguntas melhores, reconhecem riscos, identificam inconsistências, entendem nuances e conseguem transformar orientações generalistas em decisões aplicáveis.

A boa notícia é que hoje 44% da força de trabalho brasileira tem mais de 40 anos, segundo o IBGE. Em muitos setores, são justamente esses profissionais que concentram conhecimento operacional, visão estratégica e sistêmica, relacionamento com clientes, leitura de contexto e entendimento profundo dos processos e do negócio.

Mas a má notícia é que muitas empresas seguem tratando transformação digital como uma agenda concentrada nos mais jovens ou exclusivamente nas áreas de tecnologia. O resultado é um desperdício silencioso de repertório justamente no momento em que contexto, discernimento e capacidade crítica se tornam ainda mais valiosos diante da IA.

Isso exige dos Gestores e RHs uma mudança profunda de mentalidade:

   ► parar de separar diversidade etária de transformação digital;

   ► enxergar aprendizagem contínua como estratégia de negócio;

   ► preparar profissionais maduros para operar no ambiente digital;

   ► criar cultura de atualização constante;

   ► promover integração multigeracional.

O futuro do trabalho não será definido apenas pela adoção de IA. Será definido pela capacidade das organizações de integrar tecnologia, aprendizagem contínua e repertório humano em uma nova inteligência coletiva. Porque a próxima fronteira da competitividade talvez não esteja em quem possui mais ferramentas, mas em quem consegue transformar experiência acumulada em inteligência aumentada.

Seu orçamento pode dizer muito sobre isso: os investimentos estão concentrados em licenças de software e aplicativos ou na capacidade crítica de quem as opera? Onde está o seu foco em 2026?

*Daniela Zuccolotto é fundadora da Middle-us e CEO da Elderon

Foto: Vanessa Serra